AIエージェント／VTAを使った【個人最適化】ラーニング

企業のリスキリング推進やDX人材育成の加速により、明らかになったことがあります。それは、従来の「一斉」・「画一的」な教育では学習成果にばらつきが生じるということです。

背景に挙げられるのは、個々が持つ以下の3つの違いです。

これらの違いから現在注目を集めているのは、eラーニングやLMSに蓄積されたデータを活用し、AIが学習を最適化するアプローチです。

AIエージェントや後述するVTAの台頭により、学習体験は今まさに新たなステージに入ろうとしているのです。

VTAとはVirtual Teaching Assistant（仮想ティーチングアシスタント）のことです。これは、AIが指導助手の役割を担い、学習者に最適な支援を提供する仕組みです。

VTAは学習データをリアルタイムで解析し、個々人の理解度や行動特性に応じた必要な学びを届けます。つまり学習者1人ひとりに「専用のAI指導助手が伴走する」イメージです。

このようにVTAは、これまでとは全く異なる新しい学習体験を実現します。

それでは、VTAの導入で学習体験はどのように進化するのでしょうか？具体的に例を挙げて見ていきましょう。

これらにより、学習者は負荷の少ない「続けられる学び」を実現できます。

eラーニングの強みの1つは、対面研修とは異なり、1人ひとりの学習データを細かく取得し抽出できることにあります。

eラーニング、VTA、LMSを組み合わせることで、学習データ・個別最適化・運営管理が一体となった教育体系を構築することが可能になります。

学習者・企業や教育機関の双方に、効果と効率の両面で大きなメリットをもたらします。

ジョージア工科大学（Georgia Tech）が取り組んでいるAIのティーチングアシスタント（AI TA）は、VTAの原型として世界的に知られています。

オンライン授業のQ&Aフォーラムには、学生から膨大な質問が寄せられていました。

そこで同大学はIBM WatsonをベースにしたAI TA「Jill Watson」を導入。学生の質問にAIが自動で回答するようにしました。その結果がこちらです *。

世界で最初にAI TAを本格導入した大学の事例として、有名かつVTAの原型ともいえる取り組みです。VTAやAIエージェントの教育分野での可能性を示す象徴的なケースであり、eラーニングやLMSとAIを組み合わせることで得られる価値を明示しています。

* Georgia Tech — Jill Watsonに関する公開情報

AIエージェントとしてのVTAは、企業・教育機関および学習者の双方にとって新しい学びのインフラだと言えるでしょう。

台頭しつつあるAIエージェントやVTAは、これから教育の分野でeラーニングやLMSの枠を超え、学習の質と効率を飛躍的に高めうる技術です。

VTAにはいくつかの実績とともに、以下のようなポテンシャルが期待されています。

ネットラーニングはAI技術を活用し、企業・教育機関における学びの革新をこれからも推進してまいります。

私自身の原点を振り返ると、米国ネブラスカ州の高校に留学し、その後ニューヨークの大学に進学した頃の経験が、今の学びへの想いにつながっています。

当時、米国の授業では「Teaching Assistant（TA）」の存在がごく自然にありました。TAは講師とはまた異なる距離感で、学習者を支えてくれる大切なパートナーでした。

課題の意味がつかめず立ち止まったとき、ふと相談に行くと、丁寧にヒントをくれたことを今でも覚えています。彼らの存在が私の学びにおける安心感をつくり、学び続ける力を支えてくれました。そのTAの役割が、今まさにAIエージェントやVTAにより、「いつでも・どこでも・誰にでも」届けられる時代になりつつあります。

かつて私が留学先で感じた「伴走されている安心感」が、テクノロジーによって世界中の学習者に広がっていくことに、深い感銘と大きな可能性を感じています。