LMS×AIが示す2つの設計コンセプト：【Build in AI（組み込む）】or【Build on AI（基盤とする）】を理解することで見える学びの未来

この記事では、

を分かりやすく解説します。

HRTechの第一人者ジョシュ・バーシン氏が、企業向けソフトウェアにおけるAI活用を大きく2つに分類しています（*）。重要なのは、AIを「便利な機能として後から付け足している」のか、それとも「サービス全体を支える土台（基盤）にしている」のかという違いです。この違いを押さえることで、企業が新しいテクノロジーを導入したあと、どれくらい深く使いこなせるのか、そしてその効果がどのくらい長く続くのかを理解しやすくなります。
本記事ではそれぞれのタイプの具体例を挙げながら違いを整理し、これからの時代のニーズにどのように関連するかを考察します。

2つの違いを整理すると以下のようになります。

* HRD Connect “Josh Bersin: Why second generation AI systems “add the most value” to HR”

前章の分類をもう少し噛み砕いた言葉に置き換えて整理し、今後のeラーニングプラットフォームにおけるAIの活用を考えていきたいと思います。

これは、従来型LMSにAI機能を追加したモデルです。

ジョシュ・バーシン氏は、これを「レガシー基盤の上にAIを載せている状態」と定義しています。レガシーはやや強い表現ではありますが、同氏はこの従来のLMSが持つ機能と設計には以下のような限界があるためだと指摘しています。

現状、多くのeラーニングサービス提供ベンダーがこの段階にあり、「機能追加」型ではAIが持つ潜在力を存分に発揮できているとは言いきれません。

一方、ジョシュ・バーシン氏が「未来の市場を創る」と位置づけるのがこのタイプのプラットフォームです。その特徴は以下のようになります。

これは従来のLMSとはもはや機能・設計から異なる、まったく別物のeラーニングプラットフォームです。AIを「基盤」にしたこのBuilt on AIの構造では、スキルデータ／業務データをLLM解析します。それをベースに対話型UI（プロンプト）で学習者に提供するサービスの一例がこちらです。

これら2つのプラットフォームを比較したとき、違いはあらゆる項目で明確です。

リスキリング全盛とも言える昨今、よりスムーズに高い水準でリスキリングを推し進めるためにLMSに必要なのは、現在の「管理ツール」から「思考支援ツール」への進化です。

思考支援ツールでは、受講者が対話を通して個別最適に学ぶことが可能になります。こうしたLMSの再設計を進め、リスキリング時代をさらに支える最適な学びのプラットフォームにしていくことが、当社のような教育・研修ベンダーの使命なのかもしれません。

今年、私は55歳になりました。若い頃を思い返すと、学びとは「先生から教わるもの」「先輩の背中から盗むもの」でした。わからないことがあれば、書籍を探し、研修に通い、時間をかけて身につける。学びには常に“距離”がありました。

ところが今はどうでしょう。AIがあれば、わからないことはすぐに聞けて、整理もしてくれて、理解の補助までしてくれる。まるで“すぐ隣にいる伴走者”のように、学びの距離が一気に縮まった感覚があります。

その一方で、「便利になった」だけではない変化が起きています。AIを後付けで使うだけでは、従来の学習構造（コース中心・修了管理中心）は変わりません。ですが「Built on AI」という考え方では、学びそのものが“対話・探索・最適化”へと根本から設計し直されます。

この変化は、55年生きてきた私にとっても驚きであり、同時に大きな希望でもあります。

学びが「管理」ではなく「伴走」へ、そして「受け身」ではなく「対話」へ。学習者が自ら考え、自ら伸びていくための環境が、今まさに実現可能になってきました。

ネットラーニングは、テクノロジーを追いかけるだけではなく、“学びの本質”を守りながら、新しい時代にふさわしい学習体験を皆さまと共に創っていきます。

この記事が、これからの学びを考えるヒントになればうれしく思います。