Python プログラミング Step2 ～ビッグデータ分析編～
受講期間：6ヵ月（+閲覧期間6ヵ月）
標準学習時間：20時間
チュータあり
コース概要
生成AI、特にChatGPTの登場は大きな影響を与えており、2022年11月の公表から半年も経たないうちに、政府や共同体が使用を制限したり、積極的に活用したりする機会が増えています。これらのAIは大規模なトレーニングデータセットを元に学習し、一般的な知識や様々なトピックに関する質問に答えたり意見を述べたりできます。ビッグデータ分析がその背後にあり、我々はその利用方法に対処しなければなりません。
本コースでは、ビッグデータについてのイメージを固め、また、そのデータを使ってどのようなことが分析できるか、また、そのデータを使うための環境としてどのようなものがあるか、ということを実習などを通して学習していきます。
学習目標
- ビッグデータの概要について理解する
- Pythonを使って、ビッグデータを使った簡単な分類やクラスタリングを実施できるようになる
- 自身の持つデータを機械学習で分析できるようになる
- ビッグデータを扱う環境について理解する
前提知識
- 『Python プログラミング Step1』を受講済み、もしくはそれと同等のPythonの知識
備考
- 本コースの受講には、課題提出のためにインターネットでファイルを添付し、送信するという基本的な機能が必要です。この機能が制限された環境ではご受講できません
- 本コースでは、WindowsでGoogle Colaboratoryを用いる前提で学習を進めます。Google Colaboratoryを利用できない方は、学習の一部の理解が難しくなる場合があります。また、Pythonの基礎的な知識が必要です
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