ユーザー部門のための
データ・AI活用入門 社内データとAIを安全に活用し、業務改善につなげる

1日目AMは、データ・AI活用の全体像を理解します。データ活用とAI活用の違い、生成AIを含むAI活用の基本的な考え方、日常業務での代表的な使い方を確認します。
その後、自社・自部門の業務を題材に、何に時間がかかっているのか、どの判断を改善したいのか、どのような成果を確認したいのかを整理し、業務指標や判断に必要な情報を検討します。

1日目PMは、自社・自部門に存在するデータ資産の棚卸に取り組みます。基幹システム、業務システム、Excel、紙資料、帳票、問い合わせ履歴、議事録、顧客情報、受発注情報、在庫情報などを洗い出し、どの業務で、誰が、どのように利用しているのかを整理します。
そのうえで、棚卸したデータをもとに、業務効率化、意思決定の迅速化、顧客対応の高度化、報告資料作成、ナレッジ共有などの観点から、自分の業務での使いどころを考えます。

2日目AMは、発想した活用テーマの中から、自分の業務で試しやすいテーマを選び、小さく試すための計画を作成します。目的、対象業務、利用データ、試行方法、期待効果、関係者、実施期間、確認すべきリスクを整理します。
また、AIを業務で利用する際に必要となる基本的なルールを確認します。個人情報、機密情報、著作権、誤回答、出力結果の確認、利用記録、責任範囲などの観点から、自社でAIを安全に活用するためのガイドライン草案を作成します。

2日目PMは、小さく試した後に、どのように業務で使い続けるかを検討します。効果の確認方法、関係者への共有方法、追加で必要となるデータ整備、運用ルール、IT部門や外部専門家への相談事項を整理します。
最後に、各社が作成したデータ・AI活用計画の骨子を発表し、講師や他の受講者からフィードバックを受けます。発表を通じて、目的、利用データ、期待効果、リスク、業務での使い方が分かりやすく整理されているかを確認します。